㈜딥엑스는 세계 최고 수준의 AI 반도체 원천기술을 연구개발하는 스타트업으로,
인공지능 기술을 통해 누구나 쉽고 편안한 일상을 보낼 수 있도록 하여 인류 문명 발전에 기여하고자 합니다. AI칩셋 시장 규모는 2025년 700억 달러를 넘어설 것으로 예측되며,
㈜딥엑스는 최근 CES 2024에서 AI 반도체 기업 중 최초로 3개 부문 혁신상을 수상하며 세계에서 선도적인 초격차 원천 기술을 다시 한 번 증명하였습니다.
세계 최고 수준의 원천기술을 개발하고, 최고의 동료들과 함께 일하며,
인류문명을 초지능 사회로 나아가게 할 ㈜딥엑스의 열정적인 여정에 후보자님을 초대하고자 합니다.
★ Frost & Sullivan, 2024 Company of the Year NPU 부문 선정!
테슬라, 구글 등 미래 글로벌 기업의 탄생을 예견하기로 유명한 Frost & Sullivan이
딥엑스에 대해 어떻게 평가하였는지 직접 확인하세요!
★ 딥엑스 사업에 대해 더욱 구체적으로 알고 싶다면 딥엑스 백서를 확인하세요!
■ 지원 가능 직무
전문연구요원 신규 편입 혹은 전직 희망자는 공고내용의 경력 자격요건과 무관하게 모든 SW & HW 엔지니어 포지션에 지원하실 수 있습니다.
【Software】
# DevOps
□ CI/CD 시스템 개발 및 운영
□ Regression Test를 비롯한 각종 Test Infrastructure 지원
□ SW SDK Release Automation
□ Web Dashboard 개발 및 운영
□ Model Zoo Management 시스템 개발 및 운영
# Software QA
□ SDK 관련 전사 품질 Test 기획 및 개선
□ SW Unit Test, 통합 테스트, System Test 등 다양한 Test 계획 및 수행
□ Release 전/후 버그 추적 및 픽스 관리
□ 고객 이슈 대응 및 관리
# Windows Driver
□ 자사 NPU 칩셋용 윈도우 PCIe 드라이버 설계 및 개발
□ 드라이버 성능 최적화 및 문제 해결
□ 드라이버 테스트 계획 수립 및 테스트 애플리케이션 개발
□ 기술 문서 작성 및 유지보수
# Multi-media SW
□ Linux Media Framework 개발
□ GStreamer
□ Video IP 관련 Device 개발
# System SW
□ ROM boot code / Boot Loader 개발
□ Core / BSP / Protocol Stack 구현
□ USB, PCle I/F, DDR I/F, SD/eMMC, MIPI I/F, ISP, Codec 등의 드라이버 SW 구현
□ 각종 하드웨어 IP의 초기 테스트 SW 구현
□ PM(Power Management), MMU 등 시스템 모듈 제어 SW 구현
□ 전체 SoC의 구동 Verification SW 구현과 디버깅
# Runtime SW
□ 딥엑스 NPU 설계에 최적화된 실시간 추론 엔진 설계/구현
□ 시스템/CPU 설계에 최적화된 DNN모델 전/후처리 프레임워크 설계/구현
□ NPU/CPU 인터페이스 설계/구현, 성능 최적화
□ NPU 기반 AI 응용 소프트웨어 개발
□ 시스템 레벨 NPU 검증 소프트웨어 설계/구현, 자동화 테스트 연동
□ 내부 팀(전체 SW/HW 팀)과 협력
# GPU/DSP SW
□ GPU/DSP Device Driver/Library 개발 및 포팅
□ GPU/DSP 설계에 최적화된 DNN모델 전/후 처리 프레임워크 설계/구현
□ GPU/DSP Framework 개발/포팅
□ GPU/DSP Architecture 를 활용한 최적화 프로그래밍
# Generative AI Development
□ State Of The Art (SOTA) 생성형 AI 모델 분석 및 트렌드 분석
□ 생성형 AI의 Quantization을 비롯한 DNN 모델 경량화 기술 개발 및 개선
□ 생성형 AI 모델의 자사 edge device인 NPU 제품에 최적화 작업
□ 딥엑스 하드웨어 제품에 최적화된 새로운 생성형 AI 기술 개발 및 개선
# DNN Model Optimization
□ DNN 모델의 각종 연산 체계 분석 및 관련 최적화/경량화 기술 개발
□ GPU에서의 최적화 방법 분석, 적용 및 최신 문헌 F/U
□ 최신 DNN 모델 최적화 기법 연구, 개발 및 최신 문헌 F/U
□ 다양한 DNN 컴파일러 분석 및 최신 문헌 F/U
□ 딥엑스 소프트웨어 코드에 대한 알고리즘 최적화
# Compiler
□ 딥엑스 AI 제품에 최적화는 DL Compiler 개발
□ Various Compiler Optimization: tiling, memory optimization, operation fusion, …
□ AI 연산 처리 효율화 기술을 구현을 위한 NPU HW팀과 HW/SW Specification/Interface 구현
【Hardware】
# RTL 설계 (HW IP)
□ RTL 기반 HW IP 설계 (AI 하드웨어 프로세서 설계 및 개발 관련)
# System HW
□ 고객사양의 PCB 레이아웃 및 디자인 검토
□ Signal & Power Integrity, 발열 등을 고려한 PCB설계
□ FPGA Board설계와 InterBoard 설계
□ ARM기반의 System SOC EVK&RDK BOARD 설계와 테스트
□ PCB/SMT 제조업체 관리
□ 신규부품 소싱
□ HW Part 고객지원
# NPU Architect
□ Required Spec에 부합하는 NPU 구조를 탐색, 공유, 논의하고, 결정합니다.
□ Co-work 를 통하여 고객 또는 회사의 Needs에 맞는 다양한 프로파일링 도구를 개발합니다.
□ Network에 대하여 빠르고 정확한 Hardware 친화적인 성능을 예측합니다. (C++, SystemC)
□ Deep Learning, RTL, Compiler와 협력하여 효율적인 Engineering 기법과 NPU 아키텍처를 설계합니다.
□ New Network 분석과 시스템 구성 요소를 고려하여 진보된 NPU 구조를 제안합니다.
# FPGA Platform
□ FPGA 플랫폼 구축 및 프로토타입 개발(AI 하드웨어 프로세서 설계 및 개발 관련)
# SoC ASIC 설계
□ SoC ASIC 설계 (AI 하드웨어 프로세서 설계 및 개발 관련)
■ 공통 안내사항
1. 채용 프로세스
① 서류전형 : 경우에 따라 온라인 인터뷰를 진행할 수 있습니다.
② 1차면접 : 직무(기술)면접, Culture-Fit 면접을 진행합니다.
③ 2차면접 : 대표이사와의 티타임을 진행합니다.
④ 처우협의 : 처우에 대한 협의를 진행합니다.
⑤ 최종합격
※ 채용 프로세스는 포지션, 지원서의 내용 등에 따라 일부 변경될 수 있으며 그러한 경우 사전 안내드릴 예정인 점 참고 부탁드립니다.
2. 제출서류
2.1. 필수 제출 서류
□ 이력서 (자기소개서 포함)
□ 경력기술서 (전직인 경우 해당, 이력서와 하나의 파일로 제출 가능)
□ 성적증명서
2.2. 선택 제출 서류
□ 포트폴리오 등 후보자의 역량을 드러낼 수 있는 자료 일체
3. 근무환경
□ 근무형태 : 정규직 (수습기간 3개월 – 처우 100%)
□ 근무일시 : 주 5일 09:00~18:00 (점심 – 12:00~13:00)
□ 근무장소 : 경기도 성남시 분당구 판교역로 241번길 20, 미래에셋벤쳐타워 5F
□ 처우조건 : 면접 후 협의
4. 지원 시 유의사항
□ 제출서류 누락 시 서류전형에서 검토가 이루어지지 않을 수 있습니다.
□ 지원서류 및 입사서류에 허위사실이 발견될 경우 채용이 확정되었더라도 취소될 수 있습니다.
□ 입사 후 3개월 간 수습기간이 부여되며, 수습기간 동안의 처우는 100% 동일합니다.
★ ㈜딥엑스의 복지 혜택!
■ 세계 최고의 기술과 비전이 있다 하지만 머니 머니 해도…..
□ 연봉 수준의 스톡옵션 부여
■ 업무는 효율적으로…
□ 1KG 무게의 최신 사양 노트북 제공
□ 높낮이 조절식 스탠딩 데스크, 모니터암, 듀얼모니터 등 제공
■ 일단 배가 불러야 업무도 잘하죠
□ 점심식사 + 아침 & 저녁식사 지원
□ 스낵, 아이스크림, 음료 등 사내 카페 무제한 간식 제공
■ 길게 오래 누리려면 건강은 챙기세요
□ 피트니스 비용 지원
□ 연 1회 종합건강검진 지원 (배우자 포함)
■ 바빠도 소중한 사람들을 챙기세요
□ 생일기념일, 결혼기념일(기혼), 크리스마스 이브(미혼) 축하금 지급 및 조기퇴근 제공
□ 설/추석 명절 상여금 지급 및 조기퇴근 제공
□ 축하와 위로를 위한 경조휴가 및 경조금 지원
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㈜딥엑스는 최근 CES 2024에서 AI 반도체 기업 중 최초로 3개 부문 혁신상을 수상하며 세계에서 선도적인 초격차 원천 기술을 다시 한 번 증명하였습니다.
세계 최고 수준의 원천기술을 개발하고, 최고의 동료들과 함께 일하며,
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【Software】
# DevOps
□ CI/CD 시스템 개발 및 운영
□ Regression Test를 비롯한 각종 Test Infrastructure 지원
□ SW SDK Release Automation
□ Web Dashboard 개발 및 운영
□ Model Zoo Management 시스템 개발 및 운영
# Software QA
□ SDK 관련 전사 품질 Test 기획 및 개선
□ SW Unit Test, 통합 테스트, System Test 등 다양한 Test 계획 및 수행
□ Release 전/후 버그 추적 및 픽스 관리
□ 고객 이슈 대응 및 관리
# Windows Driver
□ 자사 NPU 칩셋용 윈도우 PCIe 드라이버 설계 및 개발
□ 드라이버 성능 최적화 및 문제 해결
□ 드라이버 테스트 계획 수립 및 테스트 애플리케이션 개발
□ 기술 문서 작성 및 유지보수
# Multi-media SW
□ Linux Media Framework 개발
□ GStreamer
□ Video IP 관련 Device 개발
# System SW
□ ROM boot code / Boot Loader 개발
□ Core / BSP / Protocol Stack 구현
□ USB, PCle I/F, DDR I/F, SD/eMMC, MIPI I/F, ISP, Codec 등의 드라이버 SW 구현
□ 각종 하드웨어 IP의 초기 테스트 SW 구현
□ PM(Power Management), MMU 등 시스템 모듈 제어 SW 구현
□ 전체 SoC의 구동 Verification SW 구현과 디버깅
# Runtime SW
□ 딥엑스 NPU 설계에 최적화된 실시간 추론 엔진 설계/구현
□ 시스템/CPU 설계에 최적화된 DNN모델 전/후처리 프레임워크 설계/구현
□ NPU/CPU 인터페이스 설계/구현, 성능 최적화
□ NPU 기반 AI 응용 소프트웨어 개발
□ 시스템 레벨 NPU 검증 소프트웨어 설계/구현, 자동화 테스트 연동
□ 내부 팀(전체 SW/HW 팀)과 협력
# GPU/DSP SW
□ GPU/DSP Device Driver/Library 개발 및 포팅
□ GPU/DSP 설계에 최적화된 DNN모델 전/후 처리 프레임워크 설계/구현
□ GPU/DSP Framework 개발/포팅
□ GPU/DSP Architecture 를 활용한 최적화 프로그래밍
# Generative AI Development
□ State Of The Art (SOTA) 생성형 AI 모델 분석 및 트렌드 분석
□ 생성형 AI의 Quantization을 비롯한 DNN 모델 경량화 기술 개발 및 개선
□ 생성형 AI 모델의 자사 edge device인 NPU 제품에 최적화 작업
□ 딥엑스 하드웨어 제품에 최적화된 새로운 생성형 AI 기술 개발 및 개선
# DNN Model Optimization
□ DNN 모델의 각종 연산 체계 분석 및 관련 최적화/경량화 기술 개발
□ GPU에서의 최적화 방법 분석, 적용 및 최신 문헌 F/U
□ 최신 DNN 모델 최적화 기법 연구, 개발 및 최신 문헌 F/U
□ 다양한 DNN 컴파일러 분석 및 최신 문헌 F/U
□ 딥엑스 소프트웨어 코드에 대한 알고리즘 최적화
# Compiler
□ 딥엑스 AI 제품에 최적화는 DL Compiler 개발
□ Various Compiler Optimization: tiling, memory optimization, operation fusion, …
□ AI 연산 처리 효율화 기술을 구현을 위한 NPU HW팀과 HW/SW Specification/Interface 구현
【Hardware】
# RTL 설계 (HW IP)
□ RTL 기반 HW IP 설계 (AI 하드웨어 프로세서 설계 및 개발 관련)
# System HW
□ 고객사양의 PCB 레이아웃 및 디자인 검토
□ Signal & Power Integrity, 발열 등을 고려한 PCB설계
□ FPGA Board설계와 InterBoard 설계
□ ARM기반의 System SOC EVK&RDK BOARD 설계와 테스트
□ PCB/SMT 제조업체 관리
□ 신규부품 소싱
□ HW Part 고객지원
# NPU Architect
□ Required Spec에 부합하는 NPU 구조를 탐색, 공유, 논의하고, 결정합니다.
□ Co-work 를 통하여 고객 또는 회사의 Needs에 맞는 다양한 프로파일링 도구를 개발합니다.
□ Network에 대하여 빠르고 정확한 Hardware 친화적인 성능을 예측합니다. (C++, SystemC)
□ Deep Learning, RTL, Compiler와 협력하여 효율적인 Engineering 기법과 NPU 아키텍처를 설계합니다.
□ New Network 분석과 시스템 구성 요소를 고려하여 진보된 NPU 구조를 제안합니다.
# FPGA Platform
□ FPGA 플랫폼 구축 및 프로토타입 개발(AI 하드웨어 프로세서 설계 및 개발 관련)
# SoC ASIC 설계
□ SoC ASIC 설계 (AI 하드웨어 프로세서 설계 및 개발 관련)
■ 공통 안내사항
1. 채용 프로세스
① 서류전형 : 경우에 따라 온라인 인터뷰를 진행할 수 있습니다.
② 1차면접 : 직무(기술)면접, Culture-Fit 면접을 진행합니다.
③ 2차면접 : 대표이사와의 티타임을 진행합니다.
④ 처우협의 : 처우에 대한 협의를 진행합니다.
⑤ 최종합격
※ 채용 프로세스는 포지션, 지원서의 내용 등에 따라 일부 변경될 수 있으며 그러한 경우 사전 안내드릴 예정인 점 참고 부탁드립니다.
2. 제출서류
2.1. 필수 제출 서류
□ 이력서 (자기소개서 포함)
□ 경력기술서 (전직인 경우 해당, 이력서와 하나의 파일로 제출 가능)
□ 성적증명서
2.2. 선택 제출 서류
□ 포트폴리오 등 후보자의 역량을 드러낼 수 있는 자료 일체
3. 근무환경
□ 근무형태 : 정규직 (수습기간 3개월 – 처우 100%)
□ 근무일시 : 주 5일 09:00~18:00 (점심 – 12:00~13:00)
□ 근무장소 : 경기도 성남시 분당구 판교역로 241번길 20, 미래에셋벤쳐타워 5F
□ 처우조건 : 면접 후 협의
4. 지원 시 유의사항
□ 제출서류 누락 시 서류전형에서 검토가 이루어지지 않을 수 있습니다.
□ 지원서류 및 입사서류에 허위사실이 발견될 경우 채용이 확정되었더라도 취소될 수 있습니다.
□ 입사 후 3개월 간 수습기간이 부여되며, 수습기간 동안의 처우는 100% 동일합니다.
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■ 업무는 효율적으로…
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■ 일단 배가 불러야 업무도 잘하죠
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□ 스낵, 아이스크림, 음료 등 사내 카페 무제한 간식 제공
■ 길게 오래 누리려면 건강은 챙기세요
□ 피트니스 비용 지원
□ 연 1회 종합건강검진 지원 (배우자 포함)
■ 바빠도 소중한 사람들을 챙기세요
□ 생일기념일, 결혼기념일(기혼), 크리스마스 이브(미혼) 축하금 지급 및 조기퇴근 제공
□ 설/추석 명절 상여금 지급 및 조기퇴근 제공
□ 축하와 위로를 위한 경조휴가 및 경조금 지원